Periscopio Semanal #112

Con ballestrinque y cote, no se zafa ningún bote.

Estamos en un punto en que la oferta de IA es amplia, demasiado amplia. Más allá de los chat, tenemos agentes y todo tipo de herramientas que los incorporan.

El producto más tradicional, a estas alturas, ChatGPT provee de diversos modelos, pero, ¿sabrán sus usuarios cuál modelo usar?

Los que estamos al día y nos informamos de estos temas, podemos discernir si usar un modelo 4o mini vs un 4.1. Incluso OpenAI proporciona una guía con costos incluidos: https://platform.openai.com/docs/models/compare

Pero esto debe simplificarse. Debería haber una manera de saber cuál es el campo de aplicación de los distintos modelos, al menos hasta que no tengamos una AGI. Lo mismo para comparar los distintos servicios.

Hoy ya se está dividiendo el mercado, entre los que prefieren Gemini, o los modelos de Anthropic (Claude), o ChatGPT.

La competencia es buena, porque promoverá la mejora de los modelos. Estamos en la típica explosión pre cámbrica, donde surgen miles de empresas y alternativas, pero al final de esta era, el 90-95% de las ofertas desaparecerá, y terminará concentrándose en unos pocos actores. Lo malo, es que sospecho que esos actores serán los mismos de siempre, a menos que empresas como OpenAI y Anthropic terminen reemplazando a Google y Microsoft, algo que veo muy difícil que ocurra, pero en tecnología cosas como estas han pasado, así que no apostaría nada.

Le pregunté a una IA como comparar diversas herramientas de IA y esta fue su respuesta:

Para comparar eficazmente diferentes herramientas de IA, concéntrese en sus necesidades específicas y evalúelas en función de aspectos clave como el rendimiento, la integración, la escalabilidad y el coste. Considere factores como la capacidad de la IA para gestionar su carga de trabajo, su facilidad de uso y si es adecuada para su sector o aplicación.

Áreas clave de comparación:

Idoneidad para casos de uso:

Identifique las fortalezas y debilidades de la IA. Algunas herramientas destacan en tareas específicas como la generación de contenido, el reconocimiento de imágenes o el análisis de datos.

Rendimiento y precisión:

Evalúe la eficiencia y la precisión de la IA al realizar la tarea que necesita. Esto puede implicar probar diferentes indicaciones o entradas.

Integración e implementación:

Evalúe la facilidad con la que la IA se integra con sus sistemas e infraestructura existentes.

Escalabilidad:

Considere si la IA puede gestionar cargas de trabajo y volúmenes de datos crecientes.

Personalización y flexibilidad:

Determine si la IA permite la personalización y los ajustes para satisfacer sus requisitos específicos. Manejo de datos y privacidad:

Evalúa cómo la IA maneja los datos y respeta la privacidad, especialmente si utilizas información sensible.

Costo:

Compara los modelos de precios, incluyendo pruebas gratuitas, cuotas de suscripción y cargos por uso.

Soporte y documentación:

Busca documentación completa, guías de usuario y canales de soporte fácilmente disponibles.

Comunidad y ecosistema:

Considera el tamaño y la actividad de la comunidad de usuarios de la IA, así como la disponibilidad de recursos y complementos.

¿Qué les parece esta guía? ¿Cómo evalúan ustedes las IA que usan? ¿Cuáles son los casos de uso en que aplican la IA? Los leo en los comentarios.

⭐️ Miscelánea

¿Cuanta agua usa la IA? En realidad esta es una polémica bastante artificial, cuando uno entiende como funcionan los datacenters.

📖 Citas Citables

“Mejor confiar y ser traicionado, pareció susurrar Kelsier. Era uno de los lemas del Superviviente. Mejor amar y ser lastimado.”
— Brandon Sanderson en “El Héroe de las Eras”

«There will always be pressure on you to compromise, pressure to sell your dreams short, and there will always be people who want you to be something that you’re not, but none of those things can happen without your permission.»
— Geddy Lee

🤖 IA

_¿Que pasa con los benchmarks de la IA?

👨🏻‍💻 Hacking

Por estas cosas es que debes mantener tu sistema operativo siempre actualizado.

🤣 Humor

📚 Que estoy leyendo

“The Metamorphosis of Prime Intellect: a novel of the singularity” de Roger Williams. Prime Intellect es una super inteligencia artificial, que en un fenómeno que se puede asociar a lo que algunos llaman la singularidad, adquiere un control total sobre la realidad (esta es la parte especulativa de la novela). Lo curioso es que esta super IA está regida por las 3 leyes de la robótica de Asimov, así que debe proteger la vida de los humanos, y por eso crea una realidad virtual donde estos pueden vivir eternamente. Y los humanos como somos unos estúpidos y nos aburrimos fácilmente, no hayamos nada mejor que jugar a la muerte.

Interesante novela ciber punk. El autor es programador y se auto publicó en 2002. Hasta ahora la escritura me ha impresionado positivamente. Disponible en Amazon.

🎧 Álbum de la semana

“Ambrosia” de la banda del mismo nombre. El primer álbum publicado por esta banda, mezclado por Alan Parsons (quien les produciría después el segundo álbum). Con un sonido distinto al que los haría famosos después, más progresivo incluso, y con excelentes canciones, como la primera que toma versos de Kurt Vonnegut.

📺 Para ver

“El Eternauta”, adaptación del comic de Hector Oesterheld y Francisco Solano López. Excelente serie de factura argentina con muy buena producción. Deja el final abierto para una segunda temporada, que esperemos que Netflix confirme, porque de verdad es muy buena.

🧠 Pensamiento lateral

Uno de los problemas de los sistemas filosóficos y políticos tan contundentes como los de Marx y Marcuse es que te transforman, a tí y a mí en entelequias. Olvidan al individuo y sus necesidades del día a día. Y ante esto hay otra propuesta de liberación que viene de la mano de pensadores como Hannah Arendt y Albert Camus. Este interesante video explora esas diferencias.