Las Leyes de "Sistemántica"

Eduardo Díaz

3 abr 2009

Por John Gall (*)

Escenario Primordial o Dato Básico de la Experiencia: los sistemas en general funcionan pobremente o no funcionan para nada. (Los sistemas complicados por si mismos apenas alcanza un cinco por ciento de eficiencia)
Teorema Fundamental: Los nuevos sistemas generan nuevos problemas.
Ley de Conservación de la “Anergía”: la cantidad total de anergía en el universo es constante (“Anergía” = “energía humana”)
Leyes del crecimiento: los sistemas tienden a crecer, y a medida que crecen, invaden.
El Principio de Incertidumbre Generalizado: Los sistemas producen payasadas (los sistemas complicados producen salidas inesperadas. El comportamiento total de un gran sistema no puede ser predicho.)
El principio de Le Chatelier: Los sistemas complejos tienden a oponerse a su propia función apropiada. En la medida que los sistemas crecen en complejidad, tienden a oponerse a su función declarada.
Falsedad del Funcionario: La gente en los sistemas realmente no hace lo que los sistemas dicen que están haciendo.
La Falacia Operacional: el sistema en si mismo realmente no hace lo que se dice que hace.
El Fundamental Axioma o Ley de la Labor Administrativa (F.A.L.L.A.): Las cosas son lo que se reporta que son. El mundo real es lo que se ha reportado que será. (Esto es, el sistema toma como dado las cosas son como se han reportado, sin importar el verdadero estado de las cosas.)
Los sistemas atraen a la gente de sistemas. (Por cada sistema humano, hay un tipo de personas adaptados para prosperar a partir de él, o dentro de él).
Cuanto mayor es el sistema, más estrecha y especializada es la interfaz con los individuos.
No puedes construir un sistema para que funcione. O funciona o no lo hace.
Un sistema simple, diseñado desde cero, a veces funciona.
Algunos sistemas complejos realmente funcionan.
Dado un sistema complejo que funciona, invariablemente encontraremos que ha evolucionado a partir de un sistema simple que funcionaba.
Un sistema complejo, diseñado desde cero, nunca funciona y no puede ser parchado para que funcione. Tienes que empezar de nuevo con un sistema simple que funcione.
El Teorema de Indeterminación Funcional (T.I:F): En sistemas complejos, los malos funcionamientos, e incluso la falta total de funcionamiento, pueden no ser detectables por largos periodos, incluso nunca.
La ley Newtoniana de Inercia de Sistemas: Un sistema que se desempeña de cierta forma continuará operando de esa manera independiente de la necesidad o el cambio de condiciones.
Los sistemas desarrollan metas por si mismos en el instante en que empiezan a existir.
Las metas intrasistema vienen primero.
Teorema Fundamental del Modo de Falla: Los sistemas complejos usualmente operan en modo de falla.
Un sistema complejo puede fallar en un número infinito de formas (Si algo puede ir mal, irá mal) – Ley de Murhpy.
Normalmente, el modo de falla de un sistema complejo no puede ser predicho a partir de su estructura.
Las variables cruciales son descubiertas por accidente.
Mientras más grande el sistema, mayor la probabilidad de una falla inesperada.
El “exito” o “función” en cualquier sistema puede ser la falla en los sistemas, grandes o pequeños, con los que está conectado.
Teorema a Prueba de Fallas: cuando un sistema " prueba de fallas" falla, lo hace fallando en ser a prueba de fallas.
Los sistemas complejos tienden a producir respuestas complejas (no soluciones) a los problemas.
Los grandes avances no son producidos por los sistemas diseñados para producir grandes avances.
Teoría del Vector de Sistemas: los sistemas corren mejor cuando son diseñados para ir cuesta abajo.
Los sistemas sueltos duran más y funcionan mejor. (Los sistemas eficientes son peligrosos para si mismos y para los otros.)
Cuando los sistemas crecen en tamaño, tienden a perder funciones básicas.
Mientras más grande es el sistema, menor es la variedad en el producto.
El control de un sistema es ejercido por el elemento con la mayor variedad de comportamientos en sus respuestas .
Los sistemas colosales fomentan errores colosales.
Escoge tus sistemas con cuidado.

Teoría Avanzada de Sistemas

Todo es un sistema.
Todo es parte de un sistema mayor.
El universo está infinitamente sistematizado, tanto hacia arriba (sistemas grandes) como hacia abajo (sistemas pequeños).
Todos los sistemas son infinitamente complejos

Sistemántica simple

La sistemantica puede ser reducida a dos proposiciones, rigurosamente equivalentes al uso de abstinencia y condones:

A priori los sistemas son considerados culpables hasta que se pruebe su inocencia, dado que la razón es finita.
Como la evolución es el único sistema conocido que produce comportamiento inteligente, esta debe ser privilegiada.

(*) El término Systemantics fue inventado por John Gall y es un juego con las palabras semantics y system display antics. Antics, en el sentido de payasadas.

John Gall escribió un texto para ironizar, y criticar a la teoría general de sistemas, y debe entenderse este como un texto esencialmente humorístico, en la linea de La Ley de Murphy y otros similares.

Hay personas que citan a menudo las leyes de la sistemántica como si fuera un trabajo académico serio, cuando en realidad es una parodia. Aunque no dejan de ser interesantes y bien agudas sus reflexiones sobre los sistemas en general.