Kimun
midendo la calidad del codigo generado por la IA
Hay un miedo que ronda a los desarrolladores que usan IA: ¿cómo sé que el código que estoy generando es bueno? La respuesta no puede ser un acto de fe.
En este post presento Kimun, una herramienta de línea de comandos que construí para medir objetivamente la calidad del código, usando métricas con décadas de investigación detrás: Halstead, complejidad ciclomática, y las ideas de Adam Tornhill sobre análisis temporal.
Lo mejor: se integra directamente con Claude Code. Usas IA para generar código, y luego usas IA + métricas objetivas para evaluarlo. Verificación, no fe ciega.
Corre km score . en tu proyecto y mira la nota. Si te sorprende, para eso están las métricas.
Lee el post completo aquí: https://lnds.net/blog/lnds/2026/02/25/kimun-midiendo-la-calidad-del-codigo-generado-por-la-ia/
